Nodeflux Central
People Analytics

People Analytics

Analitik video real-time untuk menghitung orang yang melintas, memantau zona, mendeteksi orang yang berdiam, dan mengestimasi kepadatan — dengan atribut demografis opsional.

Pengenalan

People Analytics adalah keluarga pipeline analitik video real-time yang mendeteksi dan melacak orang (atau kepala) dalam stream video untuk menghitung jumlah yang melintasi garis, memantau zona (ROI), mendeteksi orang yang berdiam di suatu area, dan mengestimasi kepadatan secara periodik. Beberapa varian juga mengklasifikasikan atribut visual seperti usia, gender, dan warna pakaian pada setiap orang yang terdeteksi.

Tersedia delapan varian pipeline yang terbagi menjadi dua kelas:

  • Multi-Logics — satu pipeline dapat menjalankan counting, ROI counting, dwelling, dan density sekaligus pada stream yang sama (NFV4-MPA, NFV4-MPAA, NFV4-MPA2).
  • Sederhana — satu pipeline hanya menjalankan satu logic yang selalu aktif, dengan parameter yang jauh lebih ringkas (NFV4-PC, NFV4-PCA, NFV4-HC, NFV4-PD, NFV4-HD).

Dokumentasi People Analytics dibagi menjadi beberapa halaman. Mulai dari Varian & Cara Kerja untuk memilih pipeline yang sesuai, lalu pastikan kamera memenuhi Persyaratan. Referensi endpoint ada di API Reference.


Kemampuan

  • Counting garis virtual — menghitung orang (atau kepala) yang melewati garis, dengan arah masuk/keluar/keduanya (counting pada varian Multi-Logics; NFV4-PC/NFV4-PCA/NFV4-HC pada varian sederhana).
  • ROI counting — menghitung orang yang melintasi tepi zona polygon (roi_counting, hanya pada varian Multi-Logics).
  • Dwelling — mendeteksi dan mengukur durasi orang berdiam di suatu ROI, dengan opsi alert dini jika durasi melewati ambang (dwelling pada Multi-Logics; NFV4-PD pada varian sederhana, tanpa parameter tuning).
  • Density — estimasi jumlah orang dalam ROI secara periodik (density pada Multi-Logics; NFV4-HD pada varian sederhana, berbasis deteksi kepala).
  • Atribut demografis & visual (NFV4-MPAA, NFV4-MPA2) — usia, gender, masker, kacamata, penutup kepala, warna pakaian, dan pada NFV4-MPA2 juga jenis pakaian, ekspresi wajah, warna alas kaki, serta barang bawaan. Hanya threshold confidence yang bisa dikonfigurasi — tidak ada cara mengaktifkan/menonaktifkan atribut tertentu.
  • Deteksi berbasis kepala (NFV4-HC, NFV4-HD) — cocok untuk kamera bersudut curam/top-down di area padat, tempat tubuh bagian bawah sering terhalang.

Yang TIDAK Dilakukan

  • Identifikasi atau pengenalan wajah — gunakan Face Recognition untuk itu.
  • Pelacakan orang lintas kamera (cross-camera tracking) — setiap pipeline hanya melacak dalam satu stream.
  • Atribut pada NFV4-PCA — pipeline ini mencoba memanggil endpoint atribut, tetapi hasilnya tidak pernah tergabung ke event pada versi ini (lihat Varian & Cara Kerja).
  • Tuning dwelling lanjutan pada NFV4-PD — hanya object_confidence_threshold dan areas yang berpengaruh; gunakan sub-analytic dwelling pada NFV4-MPA* jika butuh kontrol ambang alert/idle time/durasi minimum.
  • Pengenalan plat kendaraan atau analisis kendaraan — gunakan License Plate Recognition atau modul Vehicle Analytics.

Use Cases


Modul Terkait

On this page