Vehicle Analytics

Pengenalan

Vehicle Analytics adalah keluarga pipeline analitik video real-time yang mendeteksi kendaraan — car, motorcycle, bus, dan truck — dalam stream video, lalu memprosesnya melalui satu atau beberapa logic penghitungan: counting per garis, counting per zona (ROI), deteksi kendaraan berhenti (dwelling), estimasi kepadatan (density), dan pada satu varian, estimasi kecepatan.

Tersedia delapan varian pipeline yang terbagi menjadi empat kelompok:

• Multi-logic (NFV4-MVA, NFV4-MVAA, NFV4-MVAS) — satu pipeline dapat menjalankan beberapa logic sekaligus (counting, roi_counting, dwelling, density) dalam satu konfigurasi sub_analytics. NFV4-MVAA menambahkan klasifikasi atribut (warna, tipe, merek); NFV4-MVAS menambahkan estimasi kecepatan.
• Line counting (NFV4-VC, NFV4-VC-HW) — satu pipeline, satu logic counting garis saja. Lebih ringan, cocok untuk kebutuhan counting sederhana.
• ROI dwelling (NFV4-VD) — hanya mendeteksi kendaraan yang berhenti/diam di dalam zona polygon.
• Proof-of-concept (NFV4-VAS, NFV4-VCAT) — NFV4-VAS mendeteksi dua objek yang tumpang-tindih (overlap) dari sudut pandang aerial; NFV4-VCAT mencocokkan kendaraan yang melewati garis dengan database embedding kendaraan terdaftar. Keduanya ditandai sebagai POC pada kode sumber — verifikasi kesesuaian sebelum dipakai di produksi.

---

Apa yang Dilakukan

Kemampuan

• Deteksi kendaraan real-time — empat label: car, motorcycle, bus, truck. Deteksi berlabel pedestrian selalu dibuang sebelum tracking.
• Counting per garis — menghitung kendaraan yang melewati garis virtual, dengan arah in/out/both (varian NFV4-MVA, NFV4-MVAA, NFV4-MVAS, NFV4-VC, NFV4-VC-HW).
• Counting per zona (ROI) — menghitung kendaraan masuk/keluar area polygon; sisi polygon diperlakukan sebagai garis counting dua arah (varian multi-logic).
• Dwelling — mendeteksi kendaraan yang berhenti di suatu zona lebih lama dari ambang tertentu, dengan opsi alert dini sebelum objek keluar zona (varian multi-logic dan NFV4-VD).
• Density — estimasi jumlah kendaraan dalam zona secara periodik, dengan opsi menyertakan rincian per kendaraan (varian multi-logic).
• Estimasi kecepatan — mengestimasi kecepatan kendaraan (km/jam) memakai kalibrasi bidang (plane calibration) 4 titik (NFV4-MVAS saja).
• Klasifikasi atribut — warna, tipe, dan merek kendaraan (NFV4-MVAA; parsial pada NFV4-MVAS, lihat Konfigurasi).
• Group tracking — opsional, untuk mendeteksi konvoi/kelompok kendaraan yang bergerak bersamaan.

Yang TIDAK Dilakukan

• Tidak mendeteksi pejalan kaki — label pedestrian selalu diabaikan. Gunakan halaman analitik orang untuk deteksi pejalan kaki.
• Tidak membaca nomor plat kendaraan — gunakan License Plate Recognition untuk pembacaan plat.
• Tidak menjalankan semua logic sekaligus pada varian single-logic — NFV4-VC/NFV4-VC-HW hanya counting garis, NFV4-VD hanya dwelling. Untuk kombinasi counting + roi_counting + dwelling + density dalam satu pipeline, gunakan NFV4-MVA/NFV4-MVAA/NFV4-MVAS.
• Atribut tipe/merek tidak tersedia untuk motorcycle — hanya warna yang diklasifikasikan untuk label motorcycle.
• NFV4-MVAS tidak selalu mengisi atribut warna/tipe/merek — lihat catatan di Konfigurasi dan Keterbatasan.

---

Use Cases

---

Modul Terkait